在 OpenPOWER 产业生态中，各企业平等对话为共同解决跨平台的技术难题带来极大可能。为解决 OpenPOWER 技术移植初期常见的技术兼容问题、软硬件加速等问题提供了更多途径。我们看到 OpenPOWER 全产业链协同生态模式正在源源不断的绽放出创新价值。”

OpenPOWER 将 Hadoop 大数据算法通过 FPGA 来实现，并利用 CAPI 同CPU 进行连接，构成第二代分布式计算架构，实现了20~100倍的整机性能提升，打通了 Hadoop 链接大数据高速的创新通道。

原本作为 Hadoop 社区的经典难题，随着第二代分布式计算架构的倡导，今天的 Erasure code 第一次真正意义上实现了分布式计算，把不适合于 CPU 算的算法放到了 CAPI/FPGA 上，而 CAPI/FPGA 上来计算擦除码是传统软件算法的300倍。  

经过标准的 Hadoop 测试表明：OpenPOWER 服务器上的测试值，是在x86服务器上测试值的3倍。同时借助 CAPI/FPGA 来实现 Erasure code 加速算法，将原本社区版的三份副本的存储量缩小到原来的一半，大大降低磁盘使用，节省50%的磁盘成本，并且具备分布式存储和计算功能，支持PB级海量数据存储和批处理、流处理、内存计算、多维查询、搜索引擎等，能够为用户提供全场景的大数据平台解决方案，让 Hadoop 使用更安全，更简单，更快速。

OpenPOWER 全产业链协同模式打通了大数据平台 Hadoop 的再创新轨道，管理最大集群超过100台，数据达到4.8PB规模。很多客户在三个月内完成了数据仓库、实时计算、多维查询等应用，出数效率提高到分钟级别。

6月22日，北京中关村软件园国际会议服务中心，我们诚邀您莅临“2016 OpenPOWER 中国峰会”一同见证 OpenPOWER 领先技术以及在中国的创新成果和应用案例。

原文发布时间为：2016-06-15

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